ProduktvorstellungenBausteine für eine Industrie 4.0
Für die smarte Fabrik der Zukunft sind I4.0-fähige Komponenten an Maschinen und Anlagen unerlässlich - von der Sensorik über Steuerungen bis hin zur Cloud-Anbindung ist alles gefordert. Nachfolgend eine kleine Auswahl.
SSV zeigt mit dem DNP/AISS1 ein Evaluierungsboard mit verschiedenen Sensoren und vorinstallierten Machine-Learning-Algorithmen für industrielle Applikationen. Damit sollen sich Anwendungen erstellen lassen, die beispielsweise Sensordaten per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln. Zu dem Board gehört ein Docker-Container. Dieser enthält vorkonfigurierte und sofort einsatzbereite Entwicklungswerkzeuge für die Trainingsphase und Modellbildung. Des Weiteren wird allen Board-Nutzern ein Webinar angeboten. Laut SSV sind klassische Firmware-Entwicklungen für Embedded Systeme aufwendig und über die gesamte Produktlebensdauer betrachtet, relativ unflexibel, weshalb das Unternehmen einen neuen Weg einschlägt: Zwischen die Eingangs- und Ausgangsdaten eines Mikrorechners wird ein lernfähiger Algorithmus mit Künstlicher Intelligenz (KI) geschaltet und mittels spezieller Trainingsdaten für eine bestimmte Aufgabenstellung konfiguriert. Dabei entsteht ein mathematisches Modell, das den jeweiligen Zusammenhang der Ein- und Ausgänge abbildet.