Welche Bedeutung hat Ihrer Meinung nach industrielle KI heute für den europäischen Automatisierungsmarkt?

Industrielle KI hat das Potenzial, den Automatisierungsmarkt komplett zu revolutionieren, und diese Revolution wird in Europa beginnen. Die europäische Region ist ein ständiger Motor für Innovationen und eine starke Nachfrage, und wir erwarten, dass unsere europäischen Partner ihre innovative Entwicklung für die industrielle KI-Revolution fortsetzen werden.

Die KI-gestützte Fertigung wird zunehmend für die vorausschauende Wartung eingesetzt, um ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern. Erreicht wird dies durch Prozessautomatisierung, fortschrittliche Analytik für die Entscheidungsfindung in Echtzeit und Roboterautomatisierung, die die Möglichkeiten der Qualitätskontrolle und Effizienz verbessern wird. Der Weg zu dieser Akzeptanz wird bereits durch erhebliche Investitionen in die regionale KI-Infrastruktur geebnet. Wir können mit einer stärkeren Integration von KI in die Automatisierungssoftware und einem verstärkten Brückenschlag zwischen Forschung und Industrie rechnen.

Welche Trends im Bereich der industriellen KI sehen Sie derzeit bei Ihren Partnern und Kunden besonders stark?

KI hat die ganze Welt im Sturm erobert und wird zur Optimierung von Produktionsprozessen, zur Vorhersage von Anlagenausfällen und zur Verbesserung der Qualitätskontrolle eingesetzt. Wir beobachten, dass KI zur Programmierung von SPSen und Robotern eingesetzt wird, wodurch unter anderem genaue Prognosen und eine reibungslosere Produktionsplanung möglich sind.

In den letzten Jahren haben wir auch beobachtet, dass die Technologie des digitalen Zwillings in den Fabriken immer beliebter wird. Digitale Zwillinge geben Herstellern die Möglichkeit, ihre gesamte Fabrikanlage in einer simulierten Umgebung genau zu betrachten. Dies gibt den Herstellern die Möglichkeit, zu sehen, wie sich Änderungen in der Programmierung auf die reale Produktion auswirken würden, wodurch sich die Entwicklungs- und Testzeit verkürzt und die Ergebnisse verbessert werden. KI kann die Genauigkeit und den Realismus digitaler Zwillinge verbessern, indem sie computerbasierte Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning zur Analyse von Daten aus Sensoren, Kameras und anderen Quellen einsetzt.

KI kann auch realistische 3D-Modelle von physischen Objekten und Umgebungen mithilfe von generativen adversen Netzen (GANs) und anderen Techniken erzeugen. Mit Hilfe von KI können digitale Zwillinge Simulationen und Szenarien durchspielen, um Performance, Effizienz und Nachhaltigkeit zu optimieren. KI kann digitalen Zwillingen auch dabei helfen, aus ihren eigenen Erfahrungen zu lernen, sich an veränderte Bedingungen anzupassen und auf der Grundlage der Daten und Ergebnisse der Simulationen Erkenntnisse und Empfehlungen zu geben.  

Welche KI-fähigen Produkte und Komponenten haben Sie kürzlich in Ihr Portfolio aufgenommen?

Wir haben das Portfolio von DigiKey um KI-fähige Technologien erweitert, darunter:

• Industrielle Bildverarbeitungssysteme mit integrierter KI, die ohne einen zentralen Server Daten erfassen und Maßnahmen ergreifen können.
• KI-gestützte Sensoren, die eine vorausschauende Wartung, intelligente Energieüberwachung und Umweltüberwachung unterstützen.
• KI-Überwachung und Robotik mit eingebettetem maschinellem Lernen und HMIs, die vorausschauende Warnmeldungen liefern.

Welche Beratungs- oder Unterstützungsleistungen bieten Sie Kunden an, die KI in der Industrie einsetzen wollen?

Wir empfehlen unseren Kunden, weiterhin die Anwendungs- und Technologieseiten von DigiKey zu besuchen, um sich über Branchentrends, Leitfäden und Inhalte zu informieren, da wir aktiv daran arbeiten, weitere Ressourcen zum Thema industrielle KI zu veröffentlichen. Das TechForum von DigiKey ist ein großartiger Ort für Ingenieure, um mit Experten aus der ganzen Welt über Produkt- und Technologiefragen zu diskutieren.

Was sind aus Ihrer Sicht als Distributor die größten Hürden, die Unternehmen derzeit bei der Implementierung von industrieller KI überwinden müssen?

Eine große Herausforderung bei der Implementierung ist die Integration mit vorhandener Hardware. In die Tage gekommene Fabriken sind sowohl in Europa als auch in Nordamerika weit verbreitet, und eine zentrale Frage ist, ob neue KI-fähige Produkte mit bestehenden SPS- oder SCADA-Produkten kommunizieren können. Die Überbrückung dieser Produkte könnte Middleware erfordern, um eine Lösung zu finden.

Die Datenqualität ist eine weitere Herausforderung. Die Anlagen müssen genügend Daten sammeln, um KI und maschinelles Lernen zu unterstützen, einschließlich historischer Grunddaten, um festzustellen, wann ein abnormales Ereignis auftreten könnte. Und schließlich ist Cybersicherheit ein immer wichtigeres Thema, und als Distributor müssen wir sicherstellen, dass wir neben den technischen Spezifikationen auch Leitfäden zur Einhaltung der Vorschriften bereitstellen.

Welche KI-Technologien oder Produktkategorien werden Ihrer Meinung nach in den nächsten fünf Jahren für Ihr Produktangebot besonders wichtig sein?

Eine KI-Technologie, die wir aufmerksam verfolgen, ist die Edge-KI, bei der künstliche Intelligenz direkt in einem Gerät eingesetzt wird, das in der Nähe der Datenquelle rechnet, also am Netzwerkrand, anstatt in einem externen Rechenzentrum über Cloud-Computing. Sie bietet geringere Latenzzeiten, eine schnellere Verarbeitung, einen geringeren Bedarf an ständiger Internetverbindung und kann Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes verringern. Diese Technologie stellt einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Daten verarbeitet werden. Da die Nachfrage nach Echtzeit-Intelligenz steigt, ist die Edge-KI gut positioniert, um weiterhin einen erheblichen Einfluss auf die industrielle Automatisierung zu haben.

Der größte Wert der Edge-KI liegt in der Geschwindigkeit, die sie für kritische Anwendungen bieten kann. Im Gegensatz zur KI in der Cloud oder im Rechenzentrum sendet die Edge-KI keine Daten über Netzwerkverbindungen. Stattdessen führt die Edge-KI die Berechnungen lokal durch (oft auf einem Echtzeit-Betriebssystem), was sich durch zeitnahe Antworten auszeichnet. Für Situationen wie die maschinelle Bildverarbeitung an einer Fertigungsstraße, bei der ein Produkt innerhalb einer Sekunde umgelenkt werden kann, ist die Edge-KI bestens gerüstet.

Wie setzt DigiKey als Distributor KI intern ein? Welchen Mehrwert bietet Ihnen die Technologie, und wie profitieren Ihre Kunden davon?

Von der Logistik und Beschaffung über den Kundenservice bis hin zur internen Optimierung - KI bei DigiKey ermöglicht intelligentere, schnellere und nachhaltigere Ergebnisse. In der gesamten Lieferkette hat es die Abläufe im Transport und in der Lagerabwicklung optimiert und gleichzeitig die Transparenz und das Kundenerlebnis verbessert.

Unser Ziel bei DigiKey ist es, KI in jede Facette unseres Betriebs einzubinden. Wir haben derzeit in unserem gesamten Unternehmen mehr als 70 KI-bezogene Projekte in der Entwicklung. Fünf engagierte Teams konzentrieren sich auf die digitale Innovation. Sie erforschen, wie KI bestehende Prozesse verbessern kann, und entdecken neue Anwendungen, die noch nicht existieren.