ProduktvorstellungenDaten erfassen und analysieren
Welche Möglichkeiten zur IoT-Anbindung gibt es derzeit im produzierenden und industriellen Umfeld, um Big-Data-Anwendungen umzusetzen? Computer&AUTOMATION hat einen Auszug aktueller Produkte aus diesem Bereich in einer Bilderstrecke zusammengestellt.
MathWorks bringt Release 2019a von Matlab und Simulink auf den Markt, das neue Produkte und Verbesserungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Signalverarbeitung und statische Analysen sowie neue Funktionen und Bugfixes in allen Produktfamilien umfasst. Eingeführt wird beispielsweise die ‚Reinforcement Learning Toolbox‘, die den ‚Matlab‘-Workflow für KI verbessert. Die Toolbox unterstützt eine Art von Machine Learning, mit der ein ‚Agent‘ durch wiederholte Trial-and-Error-Interaktionen mit einer Umgebung trainiert wird, um Steuerungs- und Entscheidungsprobleme zu lösen. Die ‚Deep Learning Toolbox‘ wurde um eine Unterstützung für ‚Nvidia GPU Cloud‘, ‚Amazon Web Services‘ und ‚Microsoft Azure‘ sowie um Interoperabilität mittels des ONNX-Austauschformats erweitert. Zudem gehören zur KI-Unterstützung im aktuellen Release Erweiterungen der ‚Computer Vision Toolbox‘, ‚Data Acquisition Toolbox‘ und ‚Image Acquisition Toolbox‘. Darüber hinaus enthält das Release mehrere neue Signalverarbeitungs- und Kommunikationsprodukte zur Unterstützung der Wireless- und Elektronikentwicklung sowie Fortschritte in der Polyspace-Produktfamilie des Unternehmens für statische Analysen.