Axelera AI und Syslogic haben eine strategische Partnerschaft angekündigt. Ziel ist die Kombination von KI-Beschleunigern für Inferenzanwendungen mit robusten Embedded-Computern für industrielle Einsatzbedingungen. Die Zusammenarbeit wird im Umfeld der embedded world in Nürnberg vorgestellt.

Axelera AI entwickelt KI-Beschleuniger auf Basis der Metis AI Processing Unit (AIPU). Die Architektur nutzt ein Digital-In-Memory-Computing-Konzept, das Speicherengpässe klassischer Systeme reduziert und ein hohes Performance-pro-Watt-Verhältnis ermöglicht. Syslogic entwickelt Embedded-Computer für Anwendungen mit hohen Anforderungen an Robustheit und Umgebungsbeständigkeit.

KI-Beschleuniger in Embedded-Systemen

Durch die Integration der Metis-M.2-Module erweitert Syslogic sein Portfolio um KI-fähige Embedded-Plattformen auf x86-Basis. Die Systeme basieren auf Intel-Core-i-Prozessoren der Raptor-Lake-Generation.

Benjamin Gassler, Product Manager bei Syslogic, sagt: „Die In-Memory-Computing-Architektur von Axelera AI setzt neue Standards.“

Die M.2-KI-Beschleuniger können in Embedded-Computer integriert werden, die über entsprechende Steckplätze verfügen. Damit lassen sich Anwendungen wie KI-gestützte Objekt- und Personenerkennung, optische Inspektion oder Predictive Maintenance umsetzen.

Robuste Systeme für Edge-AI-Einsatz

Die Embedded-Computer von Syslogic sind für industrielle Umgebungen ausgelegt. Systeme der Rugged-Series erfüllen die Schutzklassen IP67 und IP69 und sind für Anwendungen in Baumaschinen, Sonderfahrzeugen oder der Agrartechnik vorgesehen.

Bram Verhoef, Vice President – Customer Engineering & Success bei Axelera AI, sagt: "Durch die Integration unserer Metis-M.2-Module in die Embedded-Computer von Syslogic lässt sich die Axelera-Technologie auch dort nutzen, wo die Umgebungsvoraussetzungen besonders schwierig sind.”

Die Integration der KI-Beschleuniger erfolgt über den M.2-Formfaktor, wodurch bestehende Embedded-Plattformen ohne grundlegende Hardwareänderungen erweitert werden können.

Die Partner präsentieren die Lösung auf der embedded world vom 10. bis 12. März 2026 in Nürnberg am Stand von Axelera AI in Halle 5, Stand 237.