Scada/Visualisierung
Iconics implementiert AutomationML
Der Scada-Anbieter Iconics hat die von deutschen Automobilfirmen initiierte AutomationML-Schnittstelle in sein Visualisierungstool Genesis64 implementiert. Die Integration von 3D-Konstruktions- und Simulationswerkzeugen schafft die Voraussetzung für effizientere Engineeering-Prozesse im Maschinen- und Anlagenbau.
Über die AutomationML-konforme Datenschnittstelle auf Basis der Collada-Standards 1.41 und 1.5 (COLLAborative Design Activity) können in beliebigen 3D-Design-, 3D-Architektur- oder auch 3D-CAD-Werkzeugen generierte Konstruktionen direkt in die Visualisierungssoftware Genesis64 überführt und unmittelbar dynamisch dargestellt werden.
Die Grundlage dafür sind die mit den einzelnen Objekten übertragenen geometrischen und kinematischen Informationen, die nach dem Import in die Visualisierungssoftware zur Verfügung stehen. Die integrierte Kollisions-Erkennung der 3D-Visualisierung und eine virtuelle Absicherung der Bewegungsabläufe einzelner Objekte ermöglicht zum Beispiel eine frühzeitige Korrektur der Anordnung von Robotern, Kränen oder Hubtischen im Hallenlayout.
2006 hat die Daimler AG zusammen mit Automatisierunganbietern und Hochschulen die AML-Initiative gestartet. Ziel war eine einheitliche Lösung für einen herstellerneutralen Austausch von Engineering-Daten in einer heterogenen Tool-Landschaft. Berücksichtigt wurden die Anforderungen von Engineering-Werkzeugen für verschiedene Disziplinen, zum Beispiel Mechanisches Design, Elektrisches Design, HMI-Entwicklung sowie SPS-Programmierung und Robotersteuerung.
Collada ist ein XML-basiertes, offenes Austauschformat zwischen 3D-Programmen, mit dem Modelle, Texturen und kinematische Informationen übertragen werden können.
Das könnte Sie auch interessieren
Europäisches Forschungsnetzwerk
Universität Paderborn wird Teil von ‚ELLIS NRW‘
Die Universität Paderborn gehört zu den Gründungsmitgliedern der neuen Forschungseinheit ‚ELLIS Unit NRW‘. Das europäische Netzwerk bündelt KI-Forschung in Nordrhein-Westfalen mit Fokus auf maschinelles Lernen und erklärbare KI.
mehr...KI ‚CheckMate‘ optimiert industrielle Abläufe
Die Universität Klagenfurt hat mit ‚CheckMate‘ ein KI-System entwickelt, das eigenständig Algorithmen für komplexe Kombinatorik- und Optimierungsprobleme erstellt. Die Technologie soll industrielle Planungs- und Logistikprozesse effizienter machen...
mehr...Forschung zu Daten und Herrschaft
FAU untersucht Chinas Datenpraktiken
Ein Forschungsprojekt der FAU Erlangen-Nürnberg analysiert historische Datenpraktiken in China über mehr als 2000 Jahre. Im Fokus stehen frühe Verwaltungs- und Informationssysteme sowie deren Bedeutung für heutige Debatten über KI, Big Data und...
mehr...DSGVO bleibt für Firmen Belastungsfaktor
Zehn Jahre nach Inkrafttreten der DSGVO haben laut Bitkom 71 % der Unternehmen die Vorgaben weitgehend umgesetzt. Gleichzeitig steigen Aufwand, Rechtsunsicherheit und Komplexität. Besonders beim Einsatz von KI sehen viele Betriebe neue Probleme.
mehr...Container und Kubernetes | Teil 2
Kubernetes und Cloud-Native in der Fabrik
Der Beitrag beschreibt, wie Kubernetes in der Fertigung eingesetzt werden kann: mit Edge-Native-Architektur, klar definierten Rollen und unter Berücksichtigung technischer Grenzen bei Echtzeit und Sicherheit.
mehr...Neue Projektphase mit drei Schwerpunkten gestartet
In Stuttgart hat das neue Reallabor für rechtskonforme KI und Robotik am KI-Fortschrittszentrum seine Arbeit aufgenommen. Es unterstützt vor allem kleine und mittlere Unternehmen bei Technologieentwicklung, regulatorischen Fragen und der Umsetzung...
mehr...Unternehmen zögern bei Quanten-KI
Laut einer globalen SAS-Umfrage unter 500 Führungskräften bleibt der produktive Einsatz von Quantentechnologie für viele Unternehmen derzeit unklar. Gleichzeitig erwarten Experten eine breitere Verfügbarkeit von Quanten-Hardware Anfang der...
mehr...Prüfung semantischer Produktfertigungsinformationen
Die aktuelle Generation des CAD-Daten-Universalkonverters '3D_Evolution 4.9' von CoreTechnologie wurde um eine Funktion zur Prüfung semantischer PMI (Product Manufacturing Information) erweitert.
mehr...Deutschland zögert bei KI-Agenten
In Deutschland nutzen viele Unternehmen bereits generative KI in der Softwareentwicklung. Beim Einsatz agentenbasierter KI zeigt sich jedoch Zurückhaltung. Hauptgründe sind Integrationsprobleme, Legacy-Systeme und Anforderungen an Governance.
mehr...