Der Zugriff auf ‚Twincat Cloud Engineering‘ erfolgt einfach über die Beckhoff-Webseite, das heißt außer einem Webbrowser sind keine zusätzlichen Softwarekomponenten erforderlich. Registrierte Anwender können auf diese Weise sogar über bisher nicht geeignete Plattformen, wie etwa Tablet-PCs, mit der Twincat-Entwicklungsumgebung arbeiten.

Die Kommunikation aus der virtuellen in die physikalische Welt mit einer realen Steuerungshardware kann laut Sven Goldstein, Produktmanager Connectivity & IoT bei Beckhoff, wahlweise über Secure ADS oder ADS-over-MQTT erfolgen: „Die Datenverbindung wird hierbei über Standard-Sicherheitsmechanismen wie TLS mit Zertifikaten abgesichert.“

Einziger Unterschied des Cloud-basierten Engineering gegenüber der konventionellen Vorgehensweise ist die Verwendung einer virtuellen Maschine statt eines lokalen Engineering-PC. Der Anwender müsse sich so nicht an eine neue Software­umgebung gewöhnen, sondern könne weiterhin in seiner gewohnten Entwicklungsumgebung arbeiten kann. Weiterer Vorteil der Lösung: Die Installation und Vorhaltung unterschiedlicher, auf die individuelle Maschinengeneration zugeschnittener Softwareversionen auf dem eigenen PC entfällt. Stattdessen sind verschiedene Cloud-Engineering-Instanzen mit verschiedenen Versionsständen verwendbar; der Zugriff erfolgt aus der Ferne und nach Bedarf.

Als Projektablage dient ein Source Code Control Repository, auf das direkt aus dem Engineering heraus zugegriffen werden kann. Goldstein hierzu: „Über moderne Source-Control-Funktionalitäten können Git-basierte Systeme problemlos angebunden und zur Verwaltung des Automatisierungsprojekts verwendet werden. Die Multi-User-Funktion ermöglicht hierbei den einfachen und nahtlosen Zugriff auf das Source Control Repository ohne tiefgehendes Fachwissen des Anwenders.“

Mit einem Klick zum Dashboard

Die Engineeringeffizienz zu erhöhen, ist auch Ziel einer weiteren Neuerung von Beckhoff: dem One-Click Dashboard für Twincat Analytics. Einfach per Klick wird dabei auf Basis des SPS-Codes ein vollständiges HTML5-basiertes Analyse-Dashboard mitgeneriert und in die ausgewählte Analytics-Runtime geladen. Der Nutzer erhält die zugehörige Netzwerkadresse, auf der das Dashboard per Webbrowser abgefragt werden kann – ohne dafür auch nur eine Zeile Code schreiben oder Grafikdesign selbst vornehmen zu müssen.

Diese Funktion basiert auf Twincat 3 HMI und bietet für jeden Analytics-Algorithmus mindestens ein eigenes, auf aktuellsten Webstandards basierendes HMI-Control in einem modernen Kachel-Design an. Die verfügbaren Controls können in den jeweiligen Eigenschaften der Algorithmen mit einer entsprechenden Control Preview ausgewählt werden. Zudem lassen sich mehrere Algorithmen in einem Control vereinen.