Platz 3: IDS - Embedded-Vision-System ‚IDS NXT‘

© IDS

Platz 3 – IDS

Das Embedded-Vision-System ‚IDS NXT‘ hat neue Features. Dazu gehören Multi-ROI (Region Of Interest) für KI-basierte Objektdetektion sowie die Möglichkeit, per Vision App verschiedene neuronale Netze für verschiedene ROIs in einem Bild zu nutzen.Hinzu kommen Binning, Linescan-Mode sowie Performance- und Konfigurations-Verbesserungen. Neukunden können außerdem frei wählen, ob sie die Trainingssoftware IDS NXT lighthouse wie bisher von IDS angeboten auf AWS oder per Microsoft Azure Cloud nutzen wollen. Mehr...

Jan Hartmann, Geschäftsführer bei IDS, kennt sich mit Künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendung aus. Eine davon ist die KI-basierte Objekterkennung im prämierten Produkt. Welche Chancen und Möglichkeiten KI in Verbindung mit Bilderarbeitung mit sich bringt, erläutert Herr Hartmann im Interview.

Platz 2 in der Kategorie Bildverarbeitung

Platz 2: Pepperl+Fuchs: Produktfamilie SmartRunner Explorer 3-D

© Pepperl+Fuchs

Platz 2 – Pepperl+Fuchs

Vision-Sensoren sind in der Regel für einzelne spezifische Aufgaben konstruiert. Die Produktfamilie SmartRunner Explorer 3-D von Pepperl+Fuchs hingegen bietet Lösungen für vielfältige Einsatzgebiete. Laut Hersteller schafft ihre Technologie eine im Vergleich wesentlich vergrößerte Datengrundlage und erschließt damit neue Anwendungsmöglichkeiten. Zwei Varianten – Stereo Vision und Time of Flight (ToF) – basieren auf derselben Plattform mit gleichem Gehäuse, einheitlicher Anwendersoftware und Datenausgabe. Mehr...

Seine Begeisterung für Vision-Sensoren zeigt Armin Hornberger, Leiter Produktmanagement IVC bei Pepperl+Fuchs, im Videointerview. Anschaulich erläutert er die Funktionsweise des Vision-Sensors und gibt Ein- und Ausblicke in die (Weiter-)Entwicklung der Produkte bei Pepperl+Fuchs.

Platz 1 in der Kategorie Bildverarbeitung

1. Platz: Sick – 3D-ToF-Kamera (Time of Flight) ‚Visionary-T Mini‘

© Sick

Platz 1 – Sick

Die 3D-ToF-Kamera (Time of Flight) Visionary-T Mini von Sick löst Aufgabenstellungen in stationären und mobilen Roboter-Applikationen, in denen Abstandsbilder und Umfeldszenarien zur Roboterführung (auch: Robotics-Guidance) erfasst werden sollen. Mit seinem 3D-ToF-Imager-Modul, das eine Auflösung von 512 × 424 Pixel erreicht und eine hohe Bilddynamik ermöglicht, erzeugt der Sensor fortlaufend präzise Intensitäts- und Tiefenwerte seiner Umgebung. Mehr...

Dr. Nadja Nagel, Strategic Product Manager 3D Snapshot bei Sick, erklärt die Funktionen der 3D-ToF-Kamera und erläutert die Vorteile anhand von Anwendungsbeispielen. Eine besondere Idee hat sie für die Präsentation des Pokals im Unternehmen.