Vorinstallierte Machine-Learning-Algorithmen SSV zeigt mit dem DNP/AISS1 ein Evaluierungsboard mit verschiedenen Sensoren und vorinstallierten Machine-Learning-Algorithmen für industrielle Applikationen. Damit sollen sich Anwendungen erstellen lassen, die beispielsweise Sensordaten per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln. Zu dem Board gehört ein Docker-Container. Dieser enthält vorkonfigurierte und sofort einsatzbereite Entwicklungswerkzeuge für die Trainingsphase und Modellbildung. Des Weiteren wird allen Board-Nutzern ein Webinar angeboten. Laut SSV sind klassische Firmware-Entwicklungen für Embedded Systeme aufwändig und über die gesamte Produktlebensdauer betrachtet, relativ inflexibel, weshalb das Unternehmen einen neuen Weg einschlägt: Zwischen die Ein- und Ausgangsdaten eines Mikrorechners wird ein lernfähiger Algorithmus mit künstlicher Intelligenz (KI) geschaltet und mittels spezieller Trainingsdaten für eine bestimmte Aufgabenstellung konfiguriert. Dabei entsteht ein mathematisches Modell, das den jeweiligen Zusammenhang der Ein- und Ausgänge abbildet.