Mensch-Maschine-Kommunikation
Computer erkennen menschliche Emotionen
Bei der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine geht es meist um sachliche Dateneingaben und -ausgaben. Emotionen wie Freude und Dispositionen wie Überforderung oder Müdigkeit können Computer bisher nicht berücksichtigen. Ein Forschungsprojekt holt dies nun nach.
Das Projekt mit dem Namen 'EmoAdapt' wurde von Wissenschaftler der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) und des Leibniz-Instituts für Neurobiologie (LIN) ins Leben gerufen. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert das Projekt mit rund 1,6 Mio. Euro. 'EmoAdapt' entwickelt eine sogenannte Hirn-Computer-Schnittstelle weiter, mit deren Hilfe Emotionen erkannt und in die Interaktion zwischen Mensch und Maschine in Echtzeit integriert werden sollen.
Die Forscher versuchen, neueste Methoden der Hirnbildgebung und der Computertechnologie mit klassischen physiologischen Parametern wie Herzrate und Hautleitfähigkeit zu kombinieren, um Emotionen und Stimmungen bereits während der Interaktion zu identifizieren und diese Erkenntnisse in die Mensch-Maschine-Kommunikation zu integrieren. Die daraus abgeleiteten Muster helfen Computern, komplexe Interaktionen in Echtzeit innerhalb einer simulierten Welt an das Befinden der Nutzer anzupassen. Dies geschieht beispielsweise, wenn der Computer eine Über- oder Unterforderung bei einem Probanden während einer Aufgabenlösung erkennt und den Schwierigkeitsgrad der Aufgabe dementsprechend anpasst.
In der Forschung soll es auch darum gehen, welche Rolle individuelle Merkmale wie das Geschlecht und Alter in der Wirksamkeit und Akzeptanz dynamischer Mensch-Maschine-Interaktionen spielen. Das interdisziplinäre Team beleuchtet außerdem die Frage, welche ethischen, sozialen und rechtlichen Konsequenzen die Nutzung individueller Daten in der Mensch-Maschine Kommunikation hat.
Die Erkenntnisse aus dem Projekt könnten Folgen für das alltägliche Leben haben. So ist es für die Forscher denkbar, dass technische Systeme etwa die aktuelle Leistungsfähigkeit von Personen berücksichtigen, die komplexe Maschinen bedienen. Sie könnten Symptome wie Müdigkeit und Unaufmerksamkeit identifizieren, was zu einer höheren Sicherheit am Arbeitsplatz beitragen würde. Auch im Bereich der Rehabilitation sind neuartige Konzepte vorstellbar, zum Beispiel beim Eintrainieren von Aufgaben nach einem Schlaganfall.
Das könnte Sie auch interessieren
Maschine "spricht" mit dem Bediener
Wir kennen es von unserem Smartphone: Schnell dem System über Spracherkennung eine Frage stellen und innerhalb von Sekunden eine hilfreiche Antwort erhalten. Das inIT überträgt diesen Ansatz nun auch auf die Kommunikation mit Maschinen.
mehr...Neue Ideen für Wearables gesucht
Unter dem Motto 'Der Chip an dir' startet der bundesweite Mikrochip-Wettbewerb 'Invent a Chip' in eine neue Runde. Der VDE und das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) rufen Schüler dazu auf, ihre Ideen aus dem Bereich Wearable Devices...
mehr...Augmented Reality per Google Glass
Die Google Glass im industriellen Einsatz - noch Vision oder schon Realität? Bei Progea ließ sich auf der SPS IPC Drives das Alltagsszenario zumindest schon mal ausprobieren und erfühlen. Geschäftsführer Markus Stadelhofer erläutert den Status Quo...
mehr...Google Glass analysiert Emotionen
Wissenschaftler am Fraunhofer IIS haben eine Software für die Datenbrille Google Glass entwickelt, die mit Hilfe der eingebauten Kamera Gesichter anderer Menschen detektiert und deren Geschlecht, ungefähres Alter sowie deren Emotionen bestimmt - das...
mehr...Zehn Alternativen zu 'Glass' und 'Oculus Rift'
Computerbrillen gibt es nicht nur von Google und Oculus. Weil die von Nutzern finanzierte Datenbrille 'Oculus Rift' neuerdings zum Facebook-Imperium gehört, sehen sich viele nach anderen smarten Brillen um. Unser Check zeigt, wie Sie am besten...
mehr...Omron integriert Gesichtserkennung
Insbesondere im Bereich der Maschinenbedienung sieht Omron noch viel Potenzial, zum die Mensch-Maschine-Schnittstelle effizienter, intuitiver und sicherer zu machen. Eine vielversprechende Technologie in diesem Zusammenhang sei die Gesichtserkennung.
mehr...Google Glass für die Automation
Die ursprünglich für den Consumer-Bereich entwickelte Google-Glass-Brille könnte künftig auch in der Industrie zum Einsatz kommen. Zu welchem Zweck, zeigte Beckhoff auf der SPS IPC Drives 2013 in Form einer Technologiestudie.
mehr...Die Technik in Googles Datenbrille 'Glass'
Ein Blick in das Innere des Brillengestells verrät, welche Chips und Bauteile in Googles Prestigeobjekt verbaut wurden. Die Tüftler Star Simpson und Scott Torborg haben die smarte Brille bis ins kleinste Detail inspiziert und herausgefunden, was...
mehr...RIG würdigt herausragende Leistungen in der Robotik
Das Robotics Institute Germany (RIG) präsentiert die „RIG Heroes Awards Night“ und ehrt mit den erstmals vergebenen RIG Awards 2026 Spitzenleistungen in Wissenschaft, Unternehmertum und industriellen Anwendungen.
mehr...