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Artikel und Hintergründe zum Thema

B&R

Andrea Gillhuber,

KI-gestützte IIoT-Anwendungen zur Maschinenüberwachung

B&R erweitert sein Portfolio um zwei containerisierte IIoT-Anwendungen zur Analyse von Maschinenzustand und -leistung: der IIoT Connector und der ACOPOStrak Monitor.

Das intuitive ACOPOStrak Monitor Dashboard liefert KI-gestützte Einblicke in die Performance von B&R's adaptiven Trans-portsystemen und ermöglicht so eine Optimierung in Echtzeit sowie vorausschauende Wartung. © B&R

Der IIoT Connector dient als zentrale Schnittstelle für den Zugriff auf Daten aus B&R-Geräten in Edge-, Cloud- oder Hybrid-Architekturen. Die Anwendung unterstützt automatische Asset-Erkennung, selektives Datenrouting und wandelt gerätespezifische Informationen in standardisierte Formate um. Sie nutzt offene Kommunikationsprotokolle wie OPC UA und MQTT sowie Edge-Orchestrierung über Margo und APIs für die Integration in Drittanbieter-Systeme.

Der ACOPOStrak Monitor analysiert Maschinen- und Prozessdaten KI-gestützt und in Echtzeit. Er nutzt bestehende Daten der adaptiven Transportsysteme von B&R ohne zusätzliche Sensorik. Die Software generiert Statusanzeigen, historische Trends und Ereignisbenachrichtigungen. Alle Informationen werden in Dashboards auf HMI-Panels oder mobilen Geräten angezeigt. Funktionen wie Zustandsüberwachung, Diagnose, Rückmeldung bei Inbetriebnahme sowie Update- und Konfigurationsmanagement unterstützen den gesamten Maschinenlebenszyklus.

Beide Anwendungen sind containerbasiert, plattformoffen und für bestehende sowie neue Anlagen einsetzbar. Ziel ist die Reduktion von Ausfallzeiten, die Optimierung der Ressourcennutzung und eine einfache Anbindung an IT-Umgebungen.

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