The Mathworks

Thomas Günnel,

Unterstützung für Nvidia-Grafikprozessoren

The Mathworks erweitert Matlab um eine Unterstützung für Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) in der „Parallel Computing Toolbox" und dem „Matlab Distributed Computing Server". Damit können die Anwender direkt in Matlab die Vorteile der Compute Unified Device Architecture, kurz CUDA, nutzen.

Screenshot, Matlab 7.11.0

© The Mathworks

Das ist eine von Nvidia entwickelte Technik, die es erlaubt, bestimmte Programmteile auf die schnellere GPU zu übertragen. Matlab bietet einen automatisierten Zugriff auf die CUDA-Bibliothek, der Anwender muss seine eigene Anwendungen nicht ändern.

Mit dieser Erweiterung bietet die Parallel Computing Toolbox die Möglichkeit, auf alle verfügbaren Computerressourcen wie Multicore-CPUs und GPUs zuzugreifen - sowohl auf lokalen Desktops als auch in Clustern und Grids. Ursprünglich für grafi kintensive Videospiele entwickelt, werden die GPUs zunehmend auch für Datenanalysen, Datenvisualisierung und die Modellierungen in der Biologie oder Finanzwelt verwendet.

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