Neben P-Cores und E-Cores für generische Rechenaufgaben und der Intel Arc GPU für grafikintensive Tasks trägt die integrierte Neural Processing Unit (NPU) namens ‚Intel AI Boost‘ zu den erweiterten neuronalen Verarbeitungsfunktionen der gesamten Rechenarchitektur bei. Die integrierte NPU ermöglicht laut Congatec eine effiziente Integration fortschrittlicher KI-Workloads bei geringerer Systemkomplexität und niedrigeren Kosten im Vergleich zu diskreten Beschleunigern. Dadurch eignen sich die ‚conga-TC700‘ COM Express Compact Computer-on-Module auf Basis der Intel Core Ultra Prozessoren für Anwendungen, die leistungsfähiges Echtzeit-Computing sowie leistungsstarke KI-Funktionen erfordern wie etwa Roboter für den Einsatz in Operationssälen sowie medizinische Bildgebungs- und Diagnosesysteme, deren automatisiert generierte kritische Befunde das medizinische Fachpersonal unterstützen können. Weitere Anwendungsbeispiele sind Situationsbewusstsein in industriellen Applikationen wie Inspektionssystemen, stationären Roboterarmen, autonomen mobilen Robotern (AMRs) und fahrerlosen Transportsystemen (AGVs).

Die Computer-on-Modules mit Intel Core Ultra Prozessoren (Codename Meteor Lake) gehören laut Anbieter zu den energieeffizientesten x86-Client-SoCs auf dem Markt. Bis zu sechs P-Cores und bis zu acht E-Cores unterstützen bis zu 20 Threads und ermöglichen die Konsolidierung verteilter Devices auf einer Plattform. Die SoC-integrierte Intel Arc GPU mit bis zu acht Xe-Cores und bis zu 128 EUs kann Grafiken mit bis zu 2x 8K-Auflösung und ultraschnelle GPGPU-basierte Bilddaten (vor)verarbeiten. Die integrierte Intel AI Boost NPU macht die Ausführung von Algorithmen für maschinelles Lernen sowie KI-Inferenzen besonders effizient. Bis zu 96 Gbyte DDR SO-DIMM mit In-Band ECC und 5600 MT/s Performance ermöglichen einen hohen und energieeffizienten Datendurchsatz bei niedriger Latenz.