ISW StuttgartErlernte Modelle für die virtuelle Inbetriebnahme
Die virtuelle Inbetriebnahme ist ein wichtiger Schritt in der Automatisierungstechnik, um die Funktionsfähigkeit komplexer Maschinen- und Produktionssysteme vor ihrer realen Inbetriebnahme zu testen und zu optimieren. Kann maschinelles Lernen hier unterstützen?
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Vergleich der Stückgüterbewegung mit der Physics Engine (links) und mit den Graph Neural Networks (rechts). © ISW