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Das E-Paper der Ausgabe 7/2021

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© Computer&AUTOMATION

Konkrete Anwendungsbeispiele für Predictive Maintenance sind zentrale Themen dieser Ausgabe. Lesen Sie außerdem ein Fazit über zehn Jahre Industrie 4.0, über künstliche Intelligenz als Hilfsmittel von Condition Monitoring und wie Lastspitzen per Plug&Play reduziert werden können.

Themen-Highlights

  • Titelstory: Lastspitzen reduzieren
    Aufsteckmodul steuert aktive Energiemanagement-Geräte (Seite 35)
  • MQTT-basierter Testadapter für Industrieprotokolle
    Neuer Ansatz zum Testen von IIoT-Anwendungen (Seite 14)
  • Intelligent überwachen mit Luftschall-Monitoring
    KI in der zustandsbasierten Überwachung von Hydraulikpumpen (Seite 28)
  • Den Abrieb minimiert
    Dem Verschleißverhalten bei Energieketten zuleibe gerückt (Seite 38)
  • Ein Evolutions-Update
    TSN-Serie Teil 12: Die anstehenden ‚To dos‘ (Seite 40)
  • Nachgehakt
    Prof. Rahman Jamal: Industrie 4.0 – Was steht die nächsten zehn Jahre an? (Seite 50)

Predictive Maintenance im Fokus:

 

  • Auf die Schiene gebracht
    Lifecycle Management und Predictive Maintenane für den Güterverkehr (Seite 18)
  • Gegen Ausfälle gewappnet
    Mit Retrofit und Machine Learning Fehlfunktionen vorbeugen (Seite 20)
  • Vorausschauende Wartung mit KI
    Wie Insight Engines helfen, Daten in Relation zu setzen (Seite 23)


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