– Forscher des Fraunhofer IPA haben ein Analysetool entwickelt, das mittels selbstlernender Algorithmen Defekte in schnelltaktenden Fertigungsanlagen findet und ein Maschinen-Benchmarking durchführt. Nun machen sie sich mit dieser Technologie selbstständig. mehr über „Per Analysetool Maschinenstillstände vermeiden“
– Ob bei Rettungseinsätzen oder Tiefsee-Inspektionen: Smarte Roboter, die sich auf unbekanntem Terrain zurechtfinden, könnten künftig Menschen bei diesen gefährlichen Arbeiten unterstützen. Potenziale und Nutzen von KI zeigt die 'Plattform Lernende Systeme' an zwei Szenarien auf. mehr über „Potenziale von KI in lebensbedrohlichen Umgebungen“
– Der VDMA hat im Frühjahr 2019 erstmalig eine Befragung zum maschinellen Lernen im Maschinen- und Anlagenbau durchgeführt. Schwerpunkte waren die Bedeutung und der Einsatz in den Unternehmensprozessen sowie in den Produkten und Dienstleistungen. mehr über „Bedeutung von Machine Learning für den Maschinenbau“
– Die Deutsche Messe veranstaltet im März 2020 in Hannover erstmals die Twenty2X. Thematisch tritt die neue Messe das Erbe der 2018 eingestellten Cebit an: Im Fokus stehen die Digitalisierung im Mittelstand sowie die zugehörigen IT-Technologien. mehr über „Digitalmesse Twenty2X tritt Cebit-Nachfolge an“
– Computerbasiertes Sehen ist für Robotiksysteme zunehmend wichtig. Wie aber lassen sich harte Echtzeit-Anwendungen und Time-Sensitive Networking mit Vision-Systemen und Künstlicher Intelligenz (KI) zusammenbringen? mehr über „Computerbasiertes Sehen für Robotiksysteme“
– Roboter von heute lernen, adaptieren und entwickeln sich 'autonom' weiter. Das Geheimnis dahinter: Deep Learning. mehr über „Was Deep Learning der Robotik bringt“
– Bildverarbeitungssysteme, die in Echtzeit auf Fehler reagieren, sind eine essentielle Komponente automatisierter Kontrollen. Welchen Beitrag kann die Künstliche Intelligenz dazu leisten? mehr über „Smarte Überwachung mit KI“
– Das Potenzial der Künstlichen Intelligenz im Fertigungsumfeld ist nach Meinung vieler Experten enorm. Vorkonfigurierte beziehungsweise auf KI angepasste Rechner-Lösungen erleichtern den Einstieg in die neue Technologie. mehr über „Rechenpower für KI“
– Im KI-Embedded-Computer von Syslogic werden die Jetson-TX2i-Module von Nvidia eingesetzt. Die GPU zeichnet sich Anbieterangaben zufolge durch eine sparsame aber leistungsstarke Quad-Core-Prozessorplattform aus. mehr über „KI-Anwendungen im Fokus“
– Die neuen skalierbaren Xeon-Prozessoren von Intel richten sich an Unternehmen, für die rechenintensiven Aufgaben wie Datenanalysen in Echtzeit, virtualisierte Infrastrukturen und High-Performance-Computing wichtig sind. mehr über „Mehr Power für Künstliche Intelligenz“